Pomozite razvoju web mjesta, dijelite članak s prijateljima!
Kad Big Data analizira gradove
Iako ih ne vidimo, po našem svijetu pohranjuju se i kruže ogromne količine informacija koje generiraju tvrtke, uprave ili sami građani u eksploziji podataka koji čekaju na obradu i korištenje u različite svrhe pod oznakom tzv. Veliki podaci ili "podaci velikih razmjera". Digitalna transformacija koju svi prolazimo već nekoliko godina pretpostavlja promjenu paradigme, aktivnosti u kojima nam utjecaj analize velikog broja brojki daje vrijednosti s mogućim i korisnim primjenama i predviđanjima ako pogledamo iz perspektive nastanjivosti i gradskog uređenja, stručnjaci ga nazivaju Smart Data.
Da bismo počeli razumjeti kako to funkcionira, pokušat ćemo odgovoriti na neka pitanja…
Što se podrazumijeva pod velikim podacima ili što je to?
Upravo ta tehnologija omogućuje sintetiziranje i analizu velike količine podataka učinkovito i brzo iz vrlo različitih izvora. Kao primjeri; od pretraga koje provodimo na Googleu, preko GPS signala prema našem kretanju, od kupnji koje vršimo, od svih informacija koje se objavljuju na internetu, članku, društvenim mrežama, blogovima ili onim objektima koje smo povezali u naše kuće na internet … itd. U ovom postu možemo provjeriti još neke naznake da se osim toga podaci analiziraju potpuno automatski, trenutno i u stvarnom vremenu.
Kada i kako je rođen
Ne zna se točno otkad postoji ili kada je izumljen u povijesnom trenutku, istina je da je taj fenomen već razotkrio računalni znanstvenik John Mashey u izvješću pod nazivom "Big Data and the Next Wave of Infrastress". Navedena studija intuitirala je da bi nezaustavljivim rastom količine informacija bilo vrlo teško upravljati ljudskom i fizičkom infrastrukturom korištenom 1998. Možda kada se pojavi, to je zahvaljujući niskim troškovima pohrane informacija i, naravno, povećanju u brzini obrade.
Zapamtite da je pohranjivanje bilješki, brojeva i brojki beskorisno… Morate analizirati!
Koliki je volumen rasta
Vjerujemo da razumijemo da se uz sljedeći grafikon uzlazna krivulja jasno uočava samo s mobilnih uređaja, računala, tableta… itd. To je samo jedan primjer ogromnog rasta u određenom sektoru gdje grafikoni velikih podataka dati relevantne informacije:
Inače, gdje se pohranjuju temelji se na tzvpodatkovni centar da su oni centri za prikupljanje informacija tehnologije i računarstva i da pripadaju vladama, organizacijama i velikim tvrtkama ako govorimo o velikom broju koji koriste tehnike za izdvajanje i prevođenje točnih konfiguracija.
Čemu služe Big Data?
Proučavanje podataka omogućuje nam da pronađemo one odnose koje na prvi pogled ne možemo vidjeti i iako se čini da nemaju ništa zajedničko, ako ih organiziramo, ako ih suprotstavimo i shematiziramo, možemo otkriti različite obrasce, korelacije i trendove. u svrhu donošenja konkretnih odluka postižući pouzdanije prognoze i dijagnoze koje se mogu koristiti, primjerice, za poboljšanje nastanjivosti gradova i njihove učinkovitosti, uzimajući u obzir stopu rasta gradova diljem svijeta.
Kako radi
Radi pomoću softvera otvorenog koda (Hadoop) gdje se velike datoteke obrađuju i dijele na manje kako bi nam brže i lakše rukovale, a koji također pruža sigurnosne kopije. Ako ovaj aspekt prenesemo na informacije koje smo analizirali i dobili od grada, na uredan i shematski način, model platforme Smart City koji možemo pronaći, kao primjer:
Kako koristiti informacije
U odnosu na gradove, upravljanje procesima i infrastrukturama napreduje vrlo brzo na temelju informacija o prometu koji svakodnevno podržava i preciznije procjene koja će odrediti mogući budući promet. Beskonačne varijable proučavane koje će se poboljšati kao primjer; učinkovitost transporta ili uštede energije koje bi se mogle postići.
Možemo koristiti studiju obima velikih podataka za tretiranje ponašanja građana i njihovog urbanističkog planiranja, njihovih potreba ili industrijskog prediktivnog održavanja i njegovih troškova ili kvarova, čak i predviđanja u području zdravlja.
U sljedećoj infografici možemo vidjeti neke od prekretnica koje nas zanimaju:
Primjeri velikih podataka i njihova primjena
Od MIT odjela za urbanizam i analizu grada imamo projekt Treepedia o inteligenciji gradova. Pametni gradovi. Gradovi diljem svijeta natječu se za zelenije površine, a time i više drveća. Povećanje broja stabala i njihovog volumena u gradovima doprinosi smanjenju gradskih temperatura i povećanju isparavanja vode stvaranjem ugodnije mikroklime, također ublažavajući onečišćenje zraka svakodnevnim gradskim aktivnostima ili pomaže u izbjegavanju poplava tijekom obilnih kiša. Dakle, općenito, stabla su vrlo neophodna unutar urbanog tkiva.
Nakon ugradnje podataka pomoću novog sustav velikih podataka uspjeli usporediti različite pametni gradovi i uspostaviti analizu prednosti postojanja više ili manje stabala:
Ako se, na primjer, preselimo u New York City, više od dvije trećine energije koristi se u uređajima i zgradama, uglavnom namijenjenim za grijanje i hlađenje prostora, rasvjetu ili električnu energiju. Dakle, zgrade su ključne točke za prakticiranje energetske učinkovitosti i štednje.
Uz ove stope korištenja energije, primarni cilj je bio analizirati možemo li biti učinkovitiji u korištenju energije. Ovdje se primjer korištenja Big Data početi razumjeti potrošnju energije i zašto postoje područja koja troše manje od drugih.
Da bismo razumjeli kako to može biti korisno, ima li boljeg načina nego vidjeti TED konferenciju u Barceloni na kojoj nam pokazuje upotrebljivost podataka u usporedbi s turizmom u Španjolskoj kao savršen primjer korištenja kako bismo bili učinkovitiji i učinkovitiji od ekonomskog, urbanog planiranja , i perspektiva urbanizma, infrastrukture … itd.
Ako vam se svidio ovaj članak, podijelite ga!
