Pomozite razvoju web mjesta, dijelite članak s prijateljima!
Građevinski robot koji otkriva kvarove u radu
Ako ste mislili da u sljedećih nekoliko godina nećemo vidjeti tehnološku revoluciju na djelu, bilo da građevinski roboti ili novi softver s mogućnostima neviđenim do sada, jer ste poprilično pogriješili. I to ne zato što mi tako kažemo, iako smo već objasnili da će umjetna inteligencija u arhitekturi i radovima u potpunosti promijeniti dosadašnju viziju, već zato što tu tehnologiju već imamo, a uz to radi vrlo dobro i značajno smanjuje troškove!
Praćenje kontroliranog rada i otkrivanje pogrešaka u stvarnom vremenu, dok gradimo rad, za mnoge je to bila utopija, a još više ako je riječ o projektima važnih dimenzija. Ludo za svakog arhitekta i montažera!… Pa, rješenje se zove Doxel robot, a iz tehničke perspektive daje više nego zadovoljavajuće rezultate.
Doxel je nova tvrtka koja je ovog tjedna izašla iz skrovišta s rundom financiranja od 4,5 milijuna dolara (pokriva MIT kao što možemo vidjeti OVDJE). Njegov posao, pružanje jeftinije gradnje, a njegova je tajna - kao i kod mnogih tehnoloških startupa - kombinirati ogromne količine podataka s tehnikama umjetne inteligencije.
Robot svaki dan skenira 3D radove koji se samostalno grade, te tako prati kako stvari napreduju, prati što je instalirano i provjerava je li ispravno u pravo vrijeme i na pravom mjestu.
To je poput tehnologije koju smo vidjeli u članku o autonomnom građevinskom buldožeru koji radi bez operatera za kopanje, ali s drugim funkcijama.
Uopće nije loše ako se uzme u obzir da se u velikim projektima radi o značajnom gubitku tehničkih i ljudskih resursa koji provjeravaju praćenje rada, ne računajući moguće kvarove koji se ne detektiraju i više ako govorimo o objekata.
Ali… hoćemo li doista uštedjeti na gradilištu? Pa, nedavna studija koju je provela tvrtka uspjela je povećati produktivnost rada na projektu za nevjerojatnih 38%. Ovo zvuči jako dobro!
Izvještaji tvrtke…. »Na jednom od naših projekata, naše praćenje napretka u stvarnom vremenu dovelo je do povećanja produktivnosti od 38% i pomoglo projektu da ostvari 11% ispod proračuna»
Ideja je fokusirati se uglavnom na ono što se događa unutar gradilišta, jer se tamo događa većina kompliciranih i važnih stvari i gdje su uštede u produktivnosti značajne: ne morate se kasnije vraćati i rješavati probleme koji samo oni jesu primijetio tjednima kasnije, kada su ti problemi uzrokovali druge probleme.
Nakon što je posao zatvoren u večernjim - noćnim satima, mali robot autonomno prati i skenira sav rad i napredak koji se obavlja tijekom dana (može skenirati oko 30.000 četvornih metara tijekom tjedna).
Tamo umjetna inteligencija počinje raditi označavajući svaki element koji nije ispravan i koji odstupa od planova rada i projekta kako bismo ih sutradan lako provjerili.
Softver koji se povezuje s BIM projektom i analizira svu planimetriju, objekte i distribuciju naznačenu u autocadu planira ponuditi trenutne informacije o tome kako je posao i postoje li greške u projektu.
Ne zaboravite vidjeti sedam aplikacija proširene stvarnosti za radove i ukrase, koje su nevjerojatne!
Nakon što je praćenje završeno, pošaljite sve podatke u oblak. Tamo umjetna inteligencija počinje raditi označavajući svaki element koji nije ispravan i koji odstupa od planova izgradnje i projekta. Sljedećeg dana možemo provjeriti je li se dogodilo nešto neobično ili se pogreške lako pronašle.
Iako smo možda opsjednuti robotima, zapravo se radi o tumačenju podataka koje prikupljaju, a roboti su jednostavno najučinkovitiji i najisplativiji način za to.
Ako vam se svidio članak, ocijenite i podijelite!
